← Все статьи
Индустрия

Кейс: как режиссёр рекламы собрал ИИ-ролик с нуля и на что ушли 75 долларов

15 июля 2026 5 мин чтения
📊

Задача: портфолио, а не заказ

Режиссёр рекламы Эльшан Алескеров решил проверить, получится ли собрать рекламный ролик по всем законам жанра, но силами нейросетей — целиком как портфолийную работу. На всё ушла примерно неделя и около 75 долларов (без учёта подписки на OpenAI).

Сценарий и раскадровка — по старинке

Автор сразу отказался от идеи генерировать сценарий и раскадровку через ИИ: пишет и рисует их от руки, как и раньше. А вот с промптами работал через агрегатор генераторов, где отдельный ассистент на базе Claude помогал переписывать и дотягивать текст промпта до нужного результата — по описанию автора, «диалог начальника и джуна». Для персонажей собирал так называемый «character sheet» — опорный набор изображений героя, который потом использовался во всех последующих генерациях кадров, чтобы внешность не «плыла» от кадра к кадру.

Анимация: где отказали Kling, Veo и Seedance

На этапе покадровой анимации в ролике использовались два типа: липсинк и обычная анимация. Для липсинка автор взял Kling.Avatar (она же умеет оживлять фон, а не только губы) и HeyGen 4 (точнее попадает в артикуляцию). А вот с частью «сложных» по контенту сцен — эпизодами с кетчупом и аварией — категорически отказались работать сразу несколько моделей: Kling, Veo и Seedance посчитали сюжет нарушающим правила. В итоге сработали только Wan и локальный «Гром.ТВ» от gptunnel; в одном эпизоде из-за отказов пришлось вообще заменить исходную картинку на более нейтральную.

Звук и монтаж

Озвучку брал из готовой библиотеки агрегатора, а не через нативную генерацию звука в самих видеомоделях — по словам автора, встроенный саунд-дизайн его не устраивает. Финальную сборку доводил вручную в Premiere.

Что это говорит о рынке

Кейс хорошо показывает две вещи разом: во-первых, у разных видеогенераторов принципиально разная строгость модерации контента — то, что легко проходит в одной модели, может быть наглухо заблокировано в другой, и на практике полезно держать под рукой запасной вариант. Во-вторых, реальный продакшен почти никогда не держится на одной модели: сценарий, картинка, анимация и звук у автора шли через разные инструменты, и именно такой гибридный подход довёл проект до готового ролика. Попробовать разные модели на своих сценах можно в генераторе TTV.

Попробуйте сами
Runway, Veo, Kling и Seedance — видео из текста или фото за 60 секунд.
✦ Начать
Ещё из блога
✍️ Гайды
GPT Image 2 против Nano Banana 2: что лучше показал практический тест
Сравнили новую модель генерации изображений GPT Image 2 с Nano Banana 2 на серии одинаковых промптов: у кого лучше пространственная логика, точность текста и чистота картинки.
15 июля 2026 4 мин
🚀 Новости
Сбер выложил в опенсорс аудио-модели GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
Сбер опубликовал веса распознавания речи GigaAM Multilingual и audio-native модели GigaChat Audio — обе показывают результаты выше зарубежных аналогов на редких языках и длинных записях.
15 июля 2026 4 мин
🚀 Новости
Что нового у Runway, Luma и Kling: разбор свежих инструментов для AI-видео
Runway выпустил приложения Ad Concepter и Multi-Shot, Luma представила Creative Agents, а Kling довезла Motion Control до третьей версии модели — собрали, что каждый инструмент умеет на практике.
15 июля 2026 5 мин